깜깜이 교육 해소할 BASS 시범 오픈

깜깜이 교육 해소할 BASS 시범 오픈

부산광역시교육청(교육감 하윤수)은 8월 30일 사하구 당리중학교에서 학생 개개인의 학력을 진단해 그에 따른 맞춤형 보정 학습으로 깜깜이 교육을 해소하고, 사교육비 경감에 기여할 AI 학습지원 플랫폼 ‘부산학력향상지원시스템(BASS, Busan Academic Support System)’ 시범 오픈 행사를 열고 시범 운영에 들어간다고 30일 밝혔다.

 

BASS는 인공지능(AI)과 빅데이터 기반의 학습 이력 등을 토대로 학생 학력 수준 진단과 분석, 맞춤형 학습 추천 등이 가능한 학습지원 플랫폼이다.

 

BASS는 학업성취도평가 등 결과를 바탕으로 학생 수준별 맞춤 학습콘텐츠를 무료로 제공한다. 학생들은 AI 진단과 분석에 따른 콘텐츠로 학습한 후 학력 향상 여부를 확인할 수 있다.

 

수학 진단 결과 3수준인 학생이 ‘미적분’ 단원을 학습할 경우, AI가 ‘미적분’ 3수준에 맞는 강의와 문제를 제공하는 방식이다.

 

대상은 초등학교 5·6학년, 중학교 1·3학년, 고등학교 1학년이다. 초등학교 5·6학년과 중학교 3학년은 국어, 영어, 수학, 사회, 과학 등 5개 과목을, 중학교 1학년·고등학교 1학년은 국어, 영어, 수학 등 3개 과목에 대한 보정 학습을 각각 지원받는다.

 

BASS의 가장 큰 특징은 AI를 활용해 학생들의 자기주도학습을 지원하는 것이다.

 

BASS는 99%의 정답률 예측이 가능한 AI 엔진의 정확한 수준 분석, 3천만 건 이상의 학습·강의 자료 등 빅데이터를 기반으로 하는 맞춤 교육이 가능한 AI 코스웨어다. 또한, 초등학교부터 고등학교까지 주요 과목 학습이 가능하고, 다양한 매체를 통해 학생 스스로 학습하는 것도 가능하다.

 

부산시교육청은 BASS 활용을 통해 학생, 교사, 학부모 모두에게 유용한 교육적 효과가 있을 것으로 기대한다.

 

교사들은 학생들의 학습 이력을 토대로 맞춤 과제 부여, 수업 전·중 개별학습과 향상도 평가, 수업 후 가정학습과 방과 후 활동 등 다양한 전략으로 교수학습 활동을 할 수 있다.

 

AI 기반 학습 결과인 개인 리포트는 학생의 강점, 취약점 등 파악이 가능해 학부모 상담과 학습 모니터링에도 유용하게 사용될 전망이다.

 

부산교육청은 이번 시범 운영을 통해 미비한 점을 보완하고 개선하여 본 개통 시에는 완성도 높은 시스템이 되도록 할 계획이다.

 

하윤수 부산광역시교육감은 “학생들이 미래 역량을 키우기 위해서는 맞춤 교육이 필수다”며 “인공지능(AI)과 빅데이터에 기반한 BASS를 통해 개별 맞춤 학습지원으로 학생들의 학력을 높이겠다”고 말했다.

 

인공지능

 

인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능적인 작업을 모방하거나 수행하는 능력을 가진 기술입니다. 인공지능은 기계 학습, 패턴 인식, 자연어 처리, 문제 해결 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 다음은 인공지능에 대한 주요 개념과 정보입니다:

 

1. 기계 학습: 기계 학습은 데이터를 통해 컴퓨터 시스템이 스스로 학습하고 지식을 습득하는 능력을 의미합니다. 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습과 같은 다양한 접근 방식이 있으며, 예측, 분류, 군집화 등의 작업에 사용됩니다.
2. 딥러닝: 딥러닝은 인공신경망(ANN)을 사용하여 복잡한 패턴과 추상적인 표현을 배우고 이해하는 기법입니다. 대규모 데이터셋에서 효과적으로 작동하며 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등에 널리 사용됩니다.
3. 자연어 처리: 자연어 처리는 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고 생성하는 데 관련된 기술입니다. 이는 음성 인식, 기계 번역, 챗봇 등과 같은 응용 프로그램에서 중요한 역할을 합니다.
4. 컴퓨터 비전: 컴퓨터 비전은 이미지와 비디오 데이터를 해석하고 이해하는 데 사용되는 분야입니다. 객체 감지와 추적, 얼굴 인식, 영상 분류 등에 활용됩니다.
5. 로봇 공학: 로봇 공학에서는 AI가 로봇의 동작과 결정에 적용됩니다. 자율 주행 차량 및 산업 로봇과 같이 다양한 로봇 시스템에서 사용되며 생산성 향상 및 안전성 강화를 목적으로합니다.
6. 윤리와 법률 문제: AI의 발전으로 윤리와 법률 문제도 부각되고 있습니다. 예를 들면 개인 정보 보호와 알고리즘 편견 등이 그 중 일부입니다.
7. 산업 응용: AI는 금융 서비스부터 건강 관리까지 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 예컨대 금융 거래 분석, 질병 진단 및 치료 계획 수립 등이 그 예시입니다.

 

AI는 현재 많은 영역에서 혁신적인 변화를 가져오면서도 여전히 연구와 발전의 과정에 있습니다.